AI 辅助 · 护理决策支持

压疮疮面智能识别分级护理决策支持

始于顾客之需求 止于顾客之满足
护理服务理念
依据 NPIAP/EPUAP/PPPIA 2025（第4版）等国际指南 · 仅供护理辅助参考
压疮疮面分析
演示模式
运行环境：未检测到脚本（请用 Safari / Chrome 打开）
⚠️ 仅供护理辅助参考：本工具由 AI 基于照片初步推断，不能替代医生 / 上级护士的专业评估。分期判定、清创、抗感染等须由医护确认后方可执行；护理记录须经上级审核签名。
📷 疮面照片
📷
点击拍照或选择照片
也可拖拽图片到此处，或按 Ctrl+V 粘贴
建议：光线充足、疮面居中、旁放尺子作参照
🗒 护理记录信息 选填 · 非患者信息
🧾 疮面特征录入 （BWAT 结构化 · 选填，填了更准）▾
疮面大小（cm）
组织类型与数量
渗液与周围皮肤
感染征象（可多选）
已执行 / 计划措施
按 Bates-Jensen 伤口评估工具（BWAT）维度设计。填写后 AI 会结合图片与结构化信息综合判断，减少单纯看图导致的误判；所有项均选填，不采集患者身份信息。
拍照 / 选图 → AI 辅助评估分期 → 给出依据指南的护理措施
依据 NPIAP/EPUAP/PPPIA 2025（第4版）、NICE、ACP 及国内 2023/2025 共识 · 仅供护理辅助参考

⚙️ 分析设置

使用方式：
☁️ 服务端模式（当前线上版）：AI 模型与密钥由服务端统一配置，打开即用、无需填 Key。上方「分析用模型」可选择具体模型（默认跟随服务端配置），打开设置时会自动测试所选模型是否可用。
💻 本机直连模式：在下方填自己的 API Key，浏览器直接调用模型，Key 只存在本机浏览器 localStorage。
⚠️ 关键：分析疮面照片必须用视觉/多模态模型（能读图的，名称通常带 VL / vision / 4v / 多模态）。纯文本模型读不了图片，必报错。
⚠️ 若分析时提示「不安全/敏感/被拦截」：这是服务商对创伤图像的安全策略限制，可把照片裁剪到疮面局部再传，或换个模型试试。
💡 测试连接报错时会把服务商返回的原始原因显示出来，把它发给 AI 即可精准定位。
☁️ 管理员：一次性配置给所有人用（只设置一次）

❓ 使用帮助

怎么用：选填班次/记录人（非患者信息）→ 拍照或选图 → 点「开始分析」→ 看分期结果与七类护理措施 → 可「打印护理记录」并请上级审核签名。

重要定位：本工具面向新入职护士 / 非压疮专业医务人员，仅供辅助参考，所有分期、清创、抗感染等处置须由上级护士 / 医生确认。

拍好照片的关键：光线充足正对疮面、手机垂直拍摄、旁边放一把尺子当参照物、先揭掉敷料露出疮面。照片模糊或有遮盖物时，AI 多半会给出「无法判断」。

评估严格按五步输出：① 图像质量闸门 → ② 鉴别诊断（IAD / MARSI / 皮肤撕裂伤 / 动脉性溃疡 / 糖尿病足 / 擦伤 / 浸渍糜烂）→ ③ 分期 → ④ 分期依据 → ⑤ 七组措施（减压与体位、创面床准备、渗液管理、感染控制、疼痛管理、营养评估、转诊与升级）。每条措施标注指南依据与证据等级。

重要：本工具仅供护理参考，不能替代医生诊断。3/4 期、不可分期、深部组织损伤、疑似感染，务必由医护人员确认。

🔒 设置需要密码

请输入设置密码以继续：
分析中…